Match启动增长飞轮，引领SocialFi变革新浪潮

社交，是人的基本需求之一。

传统的 Web2 世界里，围绕着社交这个核心，涌现出了众多巨头。如今，一些 Web3 项目也将目光投向了这一赛道。虽说偶尔会有个别项目如黑马般杀出，令人眼前一亮，但最终都难以避免随着时间的流逝，热度逐渐消散。

毫无疑问，投机和金融化是 SocialFi 引人注目的特征。然而，它们不应当成为主要且独特的卖点。恰恰相反，其价值主张理应聚焦在社交创新以及新用例之上。

有鉴于此，SocialFi 新锐项目 Match 应运而生。基于 AI、大数据底层和 Meme 币的财富效应，Match建立了一套高效的价值社交网络，满足用户获取前沿信息、触达优质项目、优化投资策略等广泛需求。

本文将通过对比目前市场上的主要产品，阐述对 SocialFi 的深度思考，并剖析 Macth 是如何启动增长飞轮，让 SocialFi 获得持续发展的动力。

一、SocialFi产品迭代升级，渐趋成熟

随着区块链技术的快速发展，SocialFi（社交金融）作为 Web3.0 的重要组成部分，逐渐成为行业关注的焦点。当前市场上存在多个 SocialFi 产品，其中以 Farcaster 和 Friend.Tech 较为典型，这些产品在引入去中心化的社交网络和金融功能方面做出了有益的探索，但也存在一些局限性。下面，将详细介绍 Web3 社交产品发展的不同阶段，所面临的问题与障碍。

（1）1.0阶段：掌握信息所有权，试图取代传统社交媒体

在 1.0 阶段，市场对区块链的技术特性更为看重， 宣称传统社交媒体对用户进行信息剥削，因此这一时期的社交产品主打的卖点是隐私保护以及信息控制权，提出要取代 Twitter 和 Facebook。

比如，Diaspora是一个去中心化社交网络平台，使用加密技术来保护用户的通信，并允许用户分享照片、视频和其他媒体文件，提倡尊重用户的隐私并控制自己数据的自主权。Mastodon是一个开源的社交媒体平台，基于 ActivityPub 协议构建，允许用户在不同 的Mastodon 服务器之间发送推文，强调隐私和分散性，用户拥有自己的数据。除此之外，还有一些去中心化的视频直播平台，比如Orb 以及 Warpcast，都是强调用户对数据的所有权，通过区块链技术实现社区治理和内容分发。

然而，这些社交产品最终无一例外都渐趋消亡。为什么？ 因为社交的本质需求并不是对信息的掌握权，而是通过社交满足人的价值需求。 想一想，无论是名人还是普通用户，他们使用社交媒体并不考虑自己是否真正拥有自己的照片或文字，相反他们更关注的是关注度、点赞、互动以及追随她的偶像，信息所有权和去中心化对他们来说离得很远。

美国著名投资人（Facebook、PayPal 投资人之一）彼得·蒂尔评价称：“从社交体验的角度来看，当前形式的拥有权和去中心化并没有将用户体验从 0 转变为 1 ，也没有使其变得十倍更好。相反，这些理想只提供了边际改善。虽然它们可能吸引技术爱好者，但缺乏说服普通用户离开熟悉平台的革命性吸引力。”

现有的传统社交媒体已经足够成熟，交互也更丝滑流畅，并且用户基础广泛。Web3 技术在社交产品的应用，绝不应该是与传统社交媒体形成对抗，做一个 Web3 版本 Twitter、Telegram、Facebook 等—— EOS 创始人 BM 早已用失败的 Voice 告诉后来者，此路不通。

（2）2.0阶段：过度金融化，缺乏实际应用价值

2.0 阶段，市场对社交产品的思考开始回归到 Web3 的核心要素： Token，通过相应的经济激励提升用户收益，从而抢占抢占市场 。在这一阶段，Social 开始与 Finance 进行碰撞，SocialFi 才算是真正意义上成型。这一时期，各种新的 SocialFi 应用不断涌现。

比如，Steemit是一个基于区块链的社交媒体平台，用户可以发布内容并获得基于 Steem 区块链的代币奖励，鼓励用户产生高质量的内容。 ，主打将小费机制融入社交媒体和其他在线服务中，用户可以通过发送 'tipcoins' 来表达对内容创作者的赞赏和支持，从而鼓励用户之间的互动并产生创意内容。实际上，Tipcoin 的模式曾在 2023 年一度引起广泛讨论，诞生了大量的同类仿盘项目。

除此之外，另外一个比较火爆的当属 Friend.Tech。该项目主要特色是紧密集成的 Twitter 和 Web2 身份验证，降低新用户迁移成本；内嵌了 Base 官方桥页面，允许用户在应用内直接连接钱包并进行交易，降低了用户进入加密货币领域的门槛。

（Friend.Tech 活跃用户图）

然而，上面这些产品，无一例外，最终还是渐渐变得无人问津。就拿 Friend.Tech 来说，高峰期其日活用户超过 7 万，日成交量超过 1000 ETH；但如今日活跃用户仅 20 多人，交易量只有 1 ETH。从巅峰到落寞，Friend.Tech 生命周期不足一年。

总结一下，这些应用程序以及 SocialFi 的核心问题，在于它们对金融代币激励的高度依赖。随着这些激励的减少，用户参与度也随之下降，形成了恶性循环，这在链游领域屡见不鲜，Axie Infinity、Stepn 等都是如此。金融代币激励应该是一个特性，而不是主要驱动因素，而实用性则应作为 Web3 社交产品的价值支撑。

（3）3.0阶段：兼顾金融激励与实用性价值

在社交产品中应用经济激励并不是错误的选择，毕竟，Web3 所创造的财富效应才是吸引产品Mass Adoption（大规模采用）的最大杀招。因此，最初依赖投机来推动资本和用户流入，仍然是产品增长的不可避免因素，但用户最终考量的还是产品所提供的价值。

因此，为了实现长期可持续性，SocialFi 产品需要发展出足够的价值，以保持用户可因持续深度的参与，同时在社交互动和经济回报之间找到平衡点。 而要想吸引广泛的用户基础，必须从纯粹的金融化产品转向那些能够吸引注意力的产品。 比如，迎合 Meme 文化，其中代表性的项目便是 Farcaster。

Farcaster 是一个去中心化的社交网络协议，旨在促进用户之间直接联系的建立。开发者通过 Farcaster 可以无需许可即可访问公共数据，同时支持多样化和灵活性的客户端和应用程序开发。 实际上，Frames 最重要的一个功能，便是支持 Frames 插件的使用。

随着 Meme 代币的火爆，越来越多的 Meme 项目开始通过 Farcaster 发布信息，Frames 插件可以将这些消息及时的触达用户，而 Meme 代币的交易活动中获取信息的及时性成为了获得关键，大量用户开始涌入 Farcaster，旨在获取最及时的消息。同时用户可以通过 Frame 进行空投领取、NFT 铸造等操作，省去了用户在社交平台和钱包之间的来回切换，效率大大提高，这也是 Frames 插件为 Farcaster 带来火爆效应的主要原因，巅峰时期日活用户超过 5 万，接棒 Friend.Tech。

至于代币激励方面，Farcaster 并没有发行自己的代币，最终由社区的共识和反复讨论决定使用 DEGEN 作为 Farcaster 生态中主要的交易媒介。DEGEN 是一个 Meme 代币，最初作为 Farcaster Degen 频道参与者的奖励代币，现在已经成为了 Farcaster 社区内部被认可的第一代币，接近于 Farcaster 的项目代币的地位。并且，DEGEN 也一度飙升数十倍，创造了不错的财富效应。

Farcaster 与 Meme 代币的联动，也让社区看到 Web3 社交的另外一种出路，不要想着替代 Twitter 和 Facebook，不如着眼于加密原生概念，走出属于加密世界自己的道路，比如成为 Meme 代币社交发射平台。

凭借其强大的群组工具和独特的双重市场定位，成功吸引了大量用户和开发者，成为行业内的标杆产品。从基于 Telegram 的流量池快速获取用户，到通过 Link-to-Earn 机制实现用户增长，再到引入外部开发者和广泛的生态合作，UXLINK 在 Mass Adoption 的路径上展现出了巨大的潜力

二、新秀Match：SocialFi 4.0阶段先行者

SocialFi 发展到如今并没有到达瓶颈，基于对赛道的深度思考，Match 项目应运而生。通过将 AI、SocialFi 和 Meme 三者有机结合，Match 探索出了一条全新的发展路径，进一步弥补Farcaster 等产品缺陷，推动 SocialFi 进入 4.0 阶段。

Match 不仅关注用户的社交体验，更通过创新的金融模型和 AI 智能分析，为用户提供实际的经济回报，真正实现了社交与财富的结合。

（1）裂变传播，AI加持

前期，Match 通过 Meme 币的财富效应，打通有效陌生人社交，快速构建社交图谱；此后基于成熟社交图谱，构建社交价值，扩大高精准有效内容触达穿透，通过海量优质即时内容完成由生态到数据再到价值的塑造。

首先，通过 Meme 的财富价值裂变效应吸引种子用户，迅速形成社区共识，增强了社区的凝聚力和忠诚度。用户通过分享和讨论 Meme 相关内容，形成病毒式传播效应，迅速扩大用户群体。并且，Match 鼓励用户参与社交匹配和互动,增加用户的活跃度，促进社交图谱的扩展。用户在参与社交互动和完成匹配任务后，可以通过推荐他人加入平台获得额外奖励。这种推荐机制形成了自裂变流量，不断吸引新用户加入，扩大平台的用户基数。

更重要的是，AI 技术在 Match 平台中扮演着重要的角色，通过智能分析和数据整合，可以为用户提供个性化的服务和增值体验。这种智能化的设计，不仅提高了平台的运营效率，也为用户带来了更多的价值和收益。AI 技术应用主要包括以下几个方面：

l 情绪分析。Match 平台通过 AI 技术，对用户的行为数据和互动内容进行情绪分析，帮助用户发现潜在的机会和趋势。AI 技术可以实时监测用户的情绪变化，并根据用户的情绪状态，提供个性化的内容推荐和互动建议。

l 智能投顾。Match 平台通过 AI 技术，为用户提供智能投顾服务。AI 技术可以根据用户的投资偏好和风险承受能力，制定个性化的投资策略，帮助用户实现资产增值。此外，AI技术还可以实时监测市场动态，及时提醒用户调整投资组合，规避市场风险。

l 数据整合。Match 平台通过 AI 技术，对链上链下的数据进行整合和分析，为用户提供全面的数据支持。AI 技术可以将用户的行为数据、社交数据和市场数据进行整合，形成全面的数据报告，帮助用户做出更好的决策。

通过 AI，Match 可以帮助用户真正成为市场交易的主导者。

（2）Match的创新设计

Farcaster 以及 UXLINK 创造的模式也不是无懈可击，实际上这些产品在实际应用中也暴露出一些问题。

首先，Farcaster协议并不是足够开放，阻碍开发者生态进一步提升。尽管 Farcaster 协议架构相对于 Nostr 等协议来说更友好，但开发者文档相对于 Web2 来说不够齐全，开发过程中的辅助资料也很有限。Warpcast 虽然在应用界面和传统社交应用相差无几，但用户体验远称不上完美。并且，Farcaster 并不是一个开放式的协议，而是封闭的生态，其他链的项目信息在平台上找不到。

Match 实行全链模式，致力于在区块链生态系统中扮演桥梁角色，与其他平台进行深度集成。通过开放的 API 和协议，Match 促进不同平台之间的互操作性，为用户提供更加丰富和无缝的体验。此外，Match 重视与其他行业领先者和技术平台的合作，以共同推动区块链技术和生态系统的发展。Match 与多家行业内领先的企业和机构建立了战略合作伙伴关系。这些合作伙伴不仅支持 Match 在市场推广、技术开发和社区建设方面的努力，还共同探索新的应用场景和解决方案。

其次，Farcaster未发行协议代币。 用户在 Farcaster 项目中进行打赏等活动还是依靠 DEGEN 等其他 Meme 代币，这还得依靠社区的共识。代币模型的缺失不仅影响了 Farcaster 的社区凝聚力，同时也缺少了造富效应，减少了市场对 Farcaster 本身的关注度。即使是后期发布了代币模型，也有可能存在缺陷影响 Farcaster 项目的发展。

Match 创造性的变革了双资产模型。在 Match 上，存在两种资产类型：Match NFT 以及 RFG 代币。 Match NFT 是用户在平台上的激励工具。通过持有和使用 NFT，用户可以获取 RFG 代币、解锁更多平台功能并获得更高的社交价值。

第三，UXLINK 曾进行大范围的 VC 融资，累计融资总额超 1500 万 ，估值超过 2 亿美元，抛压较重，这也是UXLINK 上线各大平台后价格崩溃的重要原因。

Match 平台上的 RFG 是完全公平发射，项目方无预留，不用担心项目方以及大户砸盘。 RFG 总发行量 1 千亿，30% 用于流动性提供，10 %用于空投，60% 用于用户社区挖矿和其他业务产出——NFT 质押是早期参与用户获得 RFG 代币的唯一方式。所有 RFG 均锁定于智能合约，只有在业务场景中符合相应的规则或逻辑之后，才会进行相应的释放。这种分配方式确保了代币的公平性，也避免了市场操纵行为的发生， 使每个用户都有机会通过参与社区活动获取 RFG，而不仅仅是通过购买获得。

Match NFT 通过英式拍卖进行出售。 RFG 的产出方式主要包括 Match NFT 质押挖矿、RFG 单币质押挖矿、流动性挖矿等；但在早期阶段，NFT 质押是用户大量获得 RFG 的唯一方式。考虑到公平性，NFT 总量 4.5 万张，其中 90% 将通过 Match 独创的去中心化英式拍卖，完全随机盲拍，根据出价金额排序进行发售。用户只要拿着 NFT 就相当于获得了一个“金铲子”，可以源源不断的获得收益。 这种公平的产出机制，使得每个用户都有机会通过自己的努力获得 RFG，进一步增强了社区的参与度和活跃度。

结束语

尤金·魏在 《服务即身份》 中写道，一个成功的社交网络离不开实用性的支撑。投机和金融化无疑是 SocialFi 有趣的特征，但不应是主要的独特卖点。相反，价值主张应集中在社交创新和新用例上，以启动飞轮。

Match 项目通过其独特的运转模式，不仅提升了用户的社交体验，也为用户提供了可观的经济回报。这种创新的设计，使得 Match 在 SocialFi 赛道上具有明显的竞争优势，并有望引领未来的发展趋势。